什么是 Mems
Mems 是面向 AI Agent 的记忆基础设施。它存储和召回记忆，不管理运行时状态。通过四层冷热解耦架构，提供低成本检索、结构化进化和跨世纪保存的记忆基座。
它解决的核心问题是：
- 长期运行的 Agent 积累噪声难以提取有效信息
- 原始对话很多，但难以沉淀成长期知识
- 历史事件、用户偏好、长期归档经常混在一个模糊的 memory bucket 里
- 第三方系统很难接入统一、清晰的 memory API
Mems 用四层架构解决这个问题：
L0：热记忆缓存，快速召回L1：情景记忆 — 真相来源L2：蒸馏后的长期知识L3：面向长期保留的 JSONL 归档 — 同时也是再蒸馏的原料库
对接入方来说，API 很简单：
POST /v1/mems/write— 写入记忆POST /v1/mems/query— 召回记忆POST /v1/mems/redistill— 用更新的模型进化归档记忆
Mems 不管理运行时状态、会话上下文和任务目标 — 这些由调用方自行负责。
进化闭环：L3 → L2 再蒸馏
归档不是终点。L3 JSONL 完整保留了原始记忆，每当底层模型变得更强，都可以 手动触发再蒸馏：归档记录重新进入蒸馏流水线，通过 L2 版本链 （supersedes + 冲突日志）把旧知识无损升级为当前模型能提炼出的新结论。 于是记忆系统随模型一起进化——记忆只写一次，却能在模型进步时层层重生。